En parallèle de leurs études, Paul Barbotin, élève-ingénieur en 1^ère année à l’École Centrale de Lille et Charbel Imad étudiant à CentraleSupélec, se sont associés en septembre 2020 pour créer Helean, un logiciel de prédiction d’affluence spécialisé dans le secteur de la restauration et de l’hôtellerie. Le but de cette plateforme en ligne est de permettre aux structures de toutes tailles d’accéder à l’intelligence artificielle afin d’être plus compétitives : mieux gérer leurs stocks, réduire le gaspillage alimentaire et optimiser l’effectif des employés.

Partant du constat que dans le secteur de la restauration plus de 400 000 tonnes de déchets alimentaire sont jetés chaque année, Helean propose une prévision quotidienne du nombre de clients plusieurs mois en avance. Les restaurateurs s’appuient dessus pour piloter leur établissement en adaptant les commandes de nourritures et l’effectif en fonction de l’affluence.

Pour l’instant, Helean a déjà réalisé des prédictions d’affluence pour des établissements en Bretagne et en Occitanie. Aujourd’hui, Paul et Charbel recherchent de nouveaux restaurants de toute la France pour mettre à l’épreuve les algorithmes du logiciel sur une plus grande échelle.

« Nous souhaitons permettre aux petites structures d’accéder facilement à des solutions d’intelligence artificielle. Ainsi, nous automatisons chaque processus nécessaire au machine learning pour baisser les coûts. Par exemple, nous souhaitons mettre en place une plateforme pour faciliter la lecture des données de nos clients. Nous avons aussi mis au point un dashboard dynamique à la fois adapté au plus grand nombre et personnalisable. » explique Paul.