La Chaire industrielle ELODI (« E-Logistique et Digitalisation de la prise en charge thérapeutique en établissement de santé ») a pour ambition de bâtir un centre d’innovation technologique dans le domaine de la Pharmacie autour des sciences du numérique, humaines, sociales et médicales.

L’objectif est d’optimiser la prise en charge thérapeutique des patients hospitalisés. Elle adresse des enjeux importants pour le territoire dans les filières santé et numérique. Pour cela, elle bénéficie d’un budget total de 1,83 M€ dont un soutien de la Métropole Européenne de Lille (MEL) et de l’I-SITE ULNE accordé dans le cadre de l’appel à projets MEL « chaires industrielles ».

Sont notamment prévus des programmes de recherche et des démonstrateurs permettant de concrétiser le savoir-faire en production et logistique des médicaments, ainsi qu’en intelligence artificielle appliquée au domaine du circuit de ces produits de santé. Les travaux permettront également d’élaborer une offre de formation (initiale et continue) répondant aux besoins des acteurs socio-économiques de la logistique en santé. La chaire contribuera aussi à la mise en réseau d’acteurs académiques et socio-économiques. Enfin des ateliers et expérimentations seront réalisés.

Pilotée par la Pharmacie du CHU de Lille, aux côtés de Centrale Lille, l’Université de Lille et des entreprises Altao, Mates, Ascent et Computer Engineering, la chaire ELODI s’appuie notamment sur les travaux de recherche du laboratoire CRIStAL. L’équipe OSL, pilotée par le professeur Slim Hammadi, travaillera plus particulièrement sur l’alliance entre l’IA et l’optimisation pour améliorer les systèmes logistiques en santé. Ses travaux contribueront dans ce cadre à concrétiser le savoir-faire en logistique et en intelligence artificielle pour optimiser le circuit des produits de santé.

Centrale Lille collabore déjà avec les sociétés Computer Engineering et Altao dans le cadre de travaux consacrés à l’introduction de la réalité augmentée dans l’étape de production des médicaments, notamment ceux à haut risque tels que les médicaments expérimentaux et le développement d’un système d’aide à la décision médicale pour prédire la maladie de tuberculose.

Dans le cadre de la Chaire ELODI, ils poursuivront cette collaboration pour concevoir et développer des algorithmes IA qui permettront la détection, la prévention et la prise en charge des situations à haut risque iatrogène.